De la première preuve
à l’usage quotidien.
Nous partons d’un besoin métier précis pour définir le périmètre, choisir les technologies et construire une solution que vos équipes peuvent réellement utiliser. Le prototype permet de valider la faisabilité et la valeur avant d’élargir le déploiement.
Agents & assistants IA
Des assistants pour le support client, la recherche interne, l’intégration des collaborateurs ou l’aide à la préparation de décisions. Les accès, les étapes de validation et les limites d’action sont définis dès le cadrage.
Automatisation des processus
Relier vos outils et automatiser les tâches répétitives : traitement documentaire, préparation de données, mise à jour de dossiers et transmission d’informations.
Bases de connaissances avec sources
Connecter l’IA à votre documentation pour retrouver des informations et produire des réponses sourcées. La qualité des documents, les droits d’accès et les contrôles font partie du projet.
Connecteurs & intégration à votre SI
Intégrer la solution à vos outils existants : CRM, ERP, applications internes et suites bureautiques. Nous prenons en compte votre architecture et les contraintes de vos équipes techniques.
Un déploiement accompagné
- Cadrage des usages et des critères de réussite.
- Prototype, tests et retours des utilisateurs.
- Développement, intégration et documentation.
- Formation des équipes et suivi des usages.
Agent IA, RAG ou automatisation : que choisir ?
Une automatisation convient à un enchaînement de règles et d’actions bien défini. Un assistant documentaire RAG recherche des informations dans un corpus pour appuyer ses réponses sur des sources. Un agent IA peut combiner plusieurs étapes et outils pour exécuter une tâche, dans les limites qui lui sont données.
Ces approches peuvent être associées. Le choix dépend du besoin, de la variabilité des demandes, de la qualité des données et des conséquences d’une erreur. Plus les actions ont d’impact, plus les autorisations et les validations doivent être explicites.
Définir ce qui rend un prototype concluant
Avant le développement, nous précisons les situations à tester : réponses attendues, documents de référence, actions autorisées et cas d’échec. Le prototype doit être évalué sur des tâches représentatives, avec les personnes qui l’utiliseront.
La qualité des réponses, le temps réellement gagné, les corrections nécessaires et les coûts d’exploitation servent à décider de la suite. Un prototype utile n’est pas encore un déploiement complet : les accès, la documentation, le suivi et la maintenance doivent aussi être organisés.